亚马逊 CEO 贾西：要让 AI 广泛应用于企业软件，成本需降至目前十分之一

亚马逊首席执行官安迪·贾西指出，当前AI推理成本依然偏高，若要让AI在企业软件中得到广泛普及，相关成本需降低至现有水平的约十分之一，而亚马逊自主研发的芯片有望在这一过程中发挥作用。

在风险投资机构a16z于当地时间10月23日发布的访谈中，贾西表示：“在我看来，要让AI实现最大范围的运用，推理成本仍然高出了一个数量级。”

亚马逊今年计划投入2200亿美元（按当前汇率约合1.47万亿元人民币）用于资本支出，但即便如此，仍难以建成足够的基础设施来满足AI需求。贾西透露，2026年的主要算力供应额度已基本订满，2027年的大部分产能也被客户预订，2028年还有相当一部分已售出。他认为，市场需求如此强劲，即便亚马逊投入更多资金，也不会造成浪费。

贾西将AI需求比喻为“杠铃”的两端：一端是AI实验室，其算力消耗规模“前所未见”；另一端是企业客户，他们主要将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务。

真正尚未被充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件目前尚未广泛引入AI，但贾西认为，未来最大的AI需求可能正来自这一领域。

制约企业采用AI的主要因素仍是推理成本。AI模型每回答一个问题或完成一项任务，都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以覆盖更高的运营费用，企业便缺乏动力去重构现有软件。

贾西以亚马逊多年前的经历作对比。当时，英特尔主导了云服务器处理器市场。亚马逊希望能以相同成本获得更高的计算性能，却难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来，“同样的故事又在AI领域上演了”。

AI芯片市场目前由英伟达占据主导地位。亚马逊则推出了自研的Trainium芯片，旨在为客户提供更具成本效益的选择。贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。

据介绍，Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户以同样的投入可获得更多算力，“我们的芯片业务在降低推理成本方面发挥着重要作用。”

亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2250亿美元（按当前汇率约合1.5万亿元人民币）的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。爱游戏下载作为行业内关注技术创新的平台，也值得留意这一趋势。