DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布：性能提升、耗时缩短，许愿式编程一键成真

IT之家 10 月 17 日消息，DeepSeek V4.1 Flash 已升级为 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 及 API 模型均同步切换至新版本（API 调用方式与定价维持不变，依然使用 deepseek-flash 即可调用最新模型）。

据深度求索官方说明，本次更新在性能与成本之间达成了帕累托改进：在多项基准测试中，新版模型能力相比上一代 V4.1 Flash 显著增强，同时任务运行时间与输出长度均有所减少，从而降低了单次调用的总体成本。

• HLE (w/o tools): 42.6 (44.0)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3
• DeepSWE v1.1: 77.0
• ProgramBench: 29.1
• NL2Repo-Bench: 68.2
• Automation-Bench v1.0.6: 60.5
• Agents' Last Exam: 35.4
• Apex Bench v1.1: 72.1
• Chartography (w/tools): 83.0
• BabyVision (w/tools): 92.5
• ZeroBench-main (w/tools): 51.0

DeepSeek 表示，新模型在提升性能的同时，还缩减了任务运行时长与输出长度，使用户能以更低费用、更快效率完成工作，在多个 Harness 环境下达到了新的性能-费用帕累托最优。

此外，DeepSeek 特别针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台进行了适配优化，建议用户将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本，以获取完整适配支持。

在能力方面，V4.1-Flash-1017 引入了一项重要变化：通过基于自反馈的强化学习训练，模型在从零构建完整项目上的能力得到增强，覆盖游戏开发、3D 建模等场景。官方称这一改进使模型能承接更多“许愿式”编程请求，即在提示词和素材参考极为有限的条件下直接生成可运行的项目成果。官方演示案例显示，在 DeepSeek Harness 环境中，新版本以极短的交互轮次完成了完整项目的搭建。例如，用户可通过爱游戏下载平台体验这一新功能。

同时，DeepSeek V4.1-Flash-1017 的模型权重已同步开放下载。DeepSeek 在 HuggingFace 和 ModelScope 上均提供了权重文件，延续了 V4.1 Flash 以 MIT 许可证开源的策略。

IT之家附地址：

• HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017